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IntelliJ 함수 자동 완성
Live Template을 설정하면 단축키를 지정하여함수 등을 자동 생성 할 수 있음파일 - 설정 - 라이브템플릿 경로에 들어가서약어와 함수 설명을 추가하고,템플릿 텍스트에 다음과 같이 추가import React from "react";const $COMPONENT$ = () => { return ( );};export default $COMPONENT$;그 다음밑에 있는 적용 범위를 눌러서 적용 범위를 설정하고, 변수 편집을 눌러서COMPONENT 표현식에 fileNameWithoutExtension을 입력하고 확인이렇게 하면 file이름이 $COMPONENT$ 자리에 그대로 삽입됨. 마지막으로 편한 확장키를 지정하고 완료를 누르면 됨. js..
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IntelliJ 함수 자동 완성
Live Template을 설정하면 단축키를 지정하여함수 등을 자동 생성 할 수 있음파일 - 설정 - 라이브템플릿 경로에 들어가서약어와 함수 설명을 추가하고,템플릿 텍스트에 다음과 같이 추가import React from "react";const $COMPONENT$ = () => { return ( );};export default $COMPONENT$;그 다음밑에 있는 적용 범위를 눌러서 적용 범위를 설정하고, 변수 편집을 눌러서COMPONENT 표현식에 fileNameWithoutExtension을 입력하고 확인이렇게 하면 file이름이 $COMPONENT$ 자리에 그대로 삽입됨. 마지막으로 편한 확장키를 지정하고 완료를 누르면 됨. js..
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인공지능
인공지능 (Artificial Intellligence)컴퓨터를 학습시켜서 자동으로 개선시킬 수 있도록 컴퓨터 알고리즘 연구 : 기계 학습AI > ML > DL- AI (Artificial Intelligence) -인간의 지능과 유사한 기능을 가진 컴퓨터 시스템 -인간의 지능을 인공적으로 컴퓨터에 심어놓은 것-ML (Machine Learning) - 학습 모형을 기반으로 해서 외부에서 들어오는 data들을 스스로 학습하는 것 - 빅데이터를 분석하거나, 가공해서 새로운 데이터를 꺠우치거나, 미래 예측이 가능하도록 하는 기술 - 쌓아둔 데이터를 토대로 서로간의 상관관계, 특성 등을 찾아냄-DL (Deep Learning) - 컴퓨터가 다양한 데이터를 기반으로 해서 [스스로] 학습할 수 있도록 하는 [인공..
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[Python] 파이썬의 랜덤기능
파이썬에서 랜덤 기능은 총 4가지가 있는데요. #np.random 관련 함수np.random.rand()np.random.randint()np.random.randn()np.random.choice() 하나씩 살펴보겠습니다. 1. np.random.rand(5) # 0~1 사이의 랜덤한 실수값 반환(5개) random.rand함수는 괄호안의 범위 만큼의 랜덤한 실수값을 출력합니다.array([0.71777616, 0.15777591, 0.79491494, 0.93460143, 0.57815695]) 2. np.random.randint(10) # 0 ~ (10-1) 까지의 랜덤한 정수값 random.raindint는 괄호안의 범위 만큼의 랜덤한 정수값을 출력합니다.7 3. np.random.ran..
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[Python] Numpy
Numpy는 Numerical Python의 줄임말로C언어를 기반으로한 파이썬 라이브러리입니다.고성능의 수치계산이나 과학적인 계산을 수행합니다.자료 구조는 Python에서 사용하는 List의 확장판 느낌으로다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 유용한 기능을 제공해주고 있습니다. 데이터 분석을 할 때 사용하는 pandas, matplotlib의 기반으로 사용되기도 합니다.모든 배열의 요소값은 기본적으로 같은 자료형이어야 합니다.Numpy에서는 각 차원(Dimension)을 축(axis)으로 표현합니다.핵심적인 기능은 ndarray라고 하는 배열 객체입니다.ndarray 객체는 동일한 자료형의 n-차원 배열을 모아주는 역할을 하며배열의 차원은 rank이고, 차원의 크기를 tuple로 표시하는 것을 shape..
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