Flask 썸네일형 리스트형 [Flask] 유클리드 거리를 이용한 영양제 추천 서버 안녕하세요! 졸업 작품 Nutriguide가 어느덧 마무리 단계를 거쳐 전시회를 준비하고 있습니다. 페이지의 프론트엔드 코드를 리뷰하기전에 서버 코드를 리뷰해보도록 하겠습니다. 저는 저희가 구사하고자 하는 추천 알고리즘과 가장 비슷한 PillGood 이라는 프로젝트의 오픈 소스를 깃허브에서 얻어서 모델을 조금 변형했습니다. 기존 PillGood은 설문 조사를 통해 사용자의 부족한 영양소를 구해서 부족한 영양소와 영양제 성분과의 유클리드 거리를 구해서 거리가 가장 가까운 영양제를 추천해주는 방식입니다. 저희는 식단을 입력받아서 식단에 부족한 영양소를 구하고, 결과를 기반으로 영양소 추천을 진행하고 싶었기에 인풋값만 식단으로 변경했습니다. # 데이터 로드pill_data = pd.read_csv('.. 더보기 [Flask] Nutritiguide 백엔드 서버 코드 리뷰 안녕하세요 오늘은 졸업작품 중 파이썬으로 작성한 Flask 서버 코드를 리뷰해보려고 합니다. from flask import Flask, request, jsonifyimport openaiimport pandas as pdimport numpy as npfrom flask_cors import CORSimport mathapp = Flask(__name__)CORS(app)openai.api_key = "비밀키" 먼저 상단의 기본 코드입니다. from flask import Flask, request, jsonify: Flask 프레임워크에서 웹 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 클래스와 함수를 가져옵니다. import openai OpenAI Python SDK를 가져옵니다. OpenAI는 자연어.. 더보기 [Flask] Flask 리액트 연동 안녕하세요! 저번 시간에는 인공지능 모델을 만들어 봤는데요. 이번 시간에는 모델을 통해 얻은 데이터를 리액트와 연동시켜보는 시간을 가져보겠습니다. 먼저 Flask는 Python으로 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 경량 프레임워크입니다. NodeJS와 같은 서버 역할을 하게 됩니다. 설치를 하기 위해서 VScode에서 서버 디렉토리에서 터미널을 엽니다. pip install Flask 를 입력해서 설치해줍니다. 다음은 중요한 포인트인 CORS설정입니다. 포트가 다를 때 포트 접근을 허용해주는 정책입니다. from flask_cors import CORS from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) CORS(app) 이렇게 코드를 추가하면.. 더보기 이전 1 다음
